La actividad "Clasificar datos" se encuentra en " Machine learning. Clasificar" del espacio de trabajo "Actividad".

La actividad clasifica los datos de entrada basándose en un modelo de aprendizaje automático entrenado.

La actividad de aprendizaje automático para la clasificación implementa los siguientes algoritmos para entrenar el modelo:

LbfgsEntropíaMáxima - crea un modelo de clasificación con el principio de entropía máxima basado en el algoritmo L-BFGS;

NaiveBayes - crea un modelo de clasificador probabilístico basado en la aplicación del teorema de Bayes con supuestos estrictos (ingenuos) de independencia;

OneVersusAllFastForest - crea un modelo de clasificación basado en el algoritmo de clasificación binaria FastForest;

OneVersusAllAveragedPerceptron - crea un modelo de clasificación basado en el algoritmo de perceptrón promediado.

Al crear un modelo de aprendizaje automático para esta tarea, los datos de cadena se convierten en un vector de valores numéricos. Este vector contiene los números normalizados de n-gramas de palabras.